芯片巨头英特尔是如何抛弃OpenAI并落后于时代的-绍鑫网

　　路透旧金山8月19日电- - -美国芯片巨头英特尔(Intel)在人工智能时代遭遇困境之前，曾是计算机时代的宠儿，但对它来说，情况可能会大不相同。

　　四名知情人士告诉路透社，大约七年前，该公司有机会收购OpenAI的股份，当时OpenAI是一家刚刚起步的非营利研究机构，研究的是一个鲜为人知的生成式人工智能领域。

　　三位知情人士说，在2017年和2018年的几个月里，两家公司的高管讨论了各种选择，包括英特尔以10亿美元现金购买15%的股份。两位知情人士说，他们还讨论了如果OpenAI以成本价为这家初创公司生产硬件，英特尔将额外持有OpenAI 15%的股份。

　　三位消息人士表示，英特尔最终决定放弃这笔交易，部分原因是当时的首席执行官鲍勃?斯旺认为，生成式人工智能模型不会在不久的将来推向市场，从而回报芯片制造商的投资。由于涉及机密事项，三位消息人士都要求匿名。

　　其中两位知情人士表示，OpenAI对英特尔的投资感兴趣，因为这将减少他们对英伟达芯片的依赖，并允许这家初创公司建立自己的基础设施。知情人士补充称，交易失败的另一个原因是，英特尔的数据中心部门不愿以成本价生产产品。

　　英特尔发言人没有回答有关这笔潜在交易的问题。斯旺没有回应置评请求，OpenAI也拒绝置评。

　　英特尔此前从未公开过不投资OpenAI的决定。OpenAI于2022年推出了开创性的ChatGPT，据报道现在的估值约为800亿美元。

　　路透社采访了包括前英特尔高管和行业专家在内的9位知情人士，称这是英特尔在上世纪90年代和21世纪初处于计算机芯片前沿的一系列战略失误之一，在人工智能时代遭遇了挫折。

　　上周，英特尔公布的第二季度业绩导致其股价下跌逾四分之一，创下1974年以来最糟糕的交易日。

　　30年来，这家科技公司的市值首次低于1000亿美元。这家昔日的市场巨头——其营销口号“英特尔Inside”长期以来代表着质量的黄金标准——仍在努力将一款重磅人工智能芯片产品推向市场。

　　如今，与价值2.6万亿美元的竞争对手英伟达(Nvidia)相比，英特尔相形见绌。英伟达已经从视频游戏图形转向构建、训练和运行大型生成式人工智能系统(如OpenAI的GPT4和meta平台的Llama模型)所需的人工智能芯片。英特尔也落后于市值2180亿美元的AMD。

　　当被问及人工智能的进展时，英特尔发言人提到了首席执行官帕特·盖尔辛格(Pat Gelsinger)最近的评论，后者表示，该公司计划在今年第三季度推出的第三代高迪人工智能芯片将优于竞争对手。

　　盖尔辛格表示，该公司拥有第二代和第三代高迪的“20多个”客户，其下一代猎鹰海岸人工智能芯片将于2025年底推出。

　　这位发言人告诉路透社:“我们正在接近完成设计和工艺技术创新的历史性步伐，我们正在建立的产品线让我们受到鼓舞，以在未来的人工智能市场中占据更大的份额。”

　　在OpenAI领域，微软在2019年介入投资，推动自己走在人工智能时代的前沿，这是由2022年发布的ChatGPT和世界上最大的公司在部署人工智能方面的狂热活动引发的。

　　接受采访的前高管和行业专家表示，尽管事后看来，这笔潜在的交易对英特尔来说是一次错失的机会，但在过去十多年里，该公司在争夺人工智能霸主地位的战斗中逐渐失利。

　　半导体研究机构SemiAnalysis的创始人迪伦?帕特尔(Dylan Patel)表示:“英特尔在人工智能领域失败，是因为他们没有向客户提出一个有凝聚力的产品战略。”

　　据四名直接了解英特尔计划的前高管称，20多年来，英特尔一直认为，与台式机和笔记本电脑一样，CPU或中央处理器可以更有效地处理构建和运行人工智能模型所需的处理任务。

　　其中一位知情人士表示，英特尔的工程师认为其竞争对手英伟达(Nvidia)和amd使用的图形处理单元(GPU)视频游戏芯片架构相对“丑陋”。

　　然而，到2000年代中期，研究人员发现，在处理构建和训练大型人工智能模型所需的密集数据处理方面，游戏芯片的效率远高于cpu。因为gpu是为游戏图像设计的，所以它们可以并行执行大量的计算。

　　从那以后，英伟达的工程师们花了数年时间修改GPU架构，使其适应人工智能的使用，并开发了利用这些能力所需的软件。

　　“当人工智能来袭……英特尔只是没有在正确的时间推出正确的处理器，”日本投资银行大和(Daiwa)分析师Lou Miscioscia表示。

　　自2010年以来，英特尔至少四次尝试生产可行的人工智能芯片，包括收购两家初创公司和至少两家大型本土企业。据三名直接了解该公司内部活动的人士透露，在这个迅速扩张、利润丰厚的市场上，没有一家公司能对英伟达或AMD造成冲击。

　　英特尔的整个数据中心业务预计今年将产生138.9亿美元的销售额，其中包括该公司的人工智能芯片，但也包括许多其他设计，而分析师预计英伟达将产生1059亿美元的数据中心收入。

　　2016年，英特尔首席执行官布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)试图以4.08亿美元收购Nervana Systems，从而进入人工智能业务。据两名前英特尔高管透露，Nervana的技术吸引了英特尔高管，该技术类似于谷歌制造的张量处理单元(TPU)芯片。

　　TPU是专门为构建或训练大型生成人工智能模型而设计的，它剥离了传统GPU对视频游戏有用的功能，专注于优化人工智能计算。

　　Nervana在客户中取得了一些成功，包括在其处理器上使用meta平台，但这不足以阻止英特尔改变态度，放弃这个项目。

　　2019年，英特尔以20亿美元收购了第二家芯片初创公司哈瓦那实验室(Habana Labs)，然后在2020年关闭了Nervana的项目。

　　(Max A. Cherney旧金山报道;Anna Tong旧金山和Arsheeya Singh Bajwa班加罗尔补充报道;编辑:Kenneth Li和Pravin Char)

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